학습 자료 모음 - 수학, 프로그래밍, 인공지능

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1. 기초 학습 (수학, 통계, 트렌드)

선형대수

선형대수의 개념과 시각화를 다룬 강의 시리즈:

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확률/통계

확률과 통계의 기본 개념부터 심화까지를 시각적으로 학습할 수 있는 온라인 리소스:

• Seeing Theory

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수학/계산

계산과 수학적 사고를 다룬 강의 시리즈:

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확률 및 추정 이론

하버드 대학교의 확률 이론 입문 강의와 함께 학습:

• Harvard Univ.: Introduction to Probability

관련 강의 시리즈:

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2. 프로그래밍 & 데이터 분석

프로그래밍/툴

하버드의 Python을 이용한 인공지능 입문 강의:

• Introduction to Artificial Intelligence with Python

관련 강의 시리즈:

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빅데이터/데이터 분석

R을 활용한 데이터 분석 기초 강의:

• Harvard Univ.: Data Science: R Basics

관련 강의 시리즈:

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3. 인공지능

인공지능 기초/특강

Udacity의 AI 입문 강의:

• Intro to Artificial Intelligence

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4. 머신러닝 & 딥러닝

기계학습

Stanford의 머신러닝 강의:

• Coursera: Machine Learning

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심층학습/강화학습

• Stanford의 강화학습 강의:
  • 강의 웹사이트
  • 강의 시리즈 (YouTube)
• MIT의 딥러닝 입문 강의:
  • 강의 웹사이트

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언어 처리 (NLP, NLU, STT)

• Stanford의 NLP 강의:
  • Stanford Univ.: Natural Language Processing Understanding
  • Stanford Univ.: Natural Language Processing Understanding (YouTube)
  • Stanford Univ.: Natural Language Processing Understanding with Deep Learning
  • Stanford Univ.: Natural Language Processing Understanding with Deep Learning (YouTube)

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컴퓨터 비전

• Georgia Tech의 컴퓨터 비전 입문 강의:
  • 강의 링크
• Stanford의 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 강의:
  • 강의 웹사이트

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5. 기타

로봇/로보틱스

• 세종대학교 곽관웅 교수의 로보틱스 강의:
  • 강의 웹사이트
• Stanford의 로보틱스 강의:
  • 강의 웹사이트

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이 글이 다양한 학습 자료를 찾는 데 도움이 되길 바란다!